Статьи.

2026.06 AI-evals Точность и безопасность: почему одного числа мало для оценки LLM-решений 14 мин → 2026.06 A/B-тесты 33 способа запороть A/B-тест 12 мин → 2026.06 AI-evals Когда «думай по схеме» делает модель глупее: Schema-Guided Reasoning на A/B-решениях 14 мин → 2026.05 Комьюнити Карта русскоязычного аналитического комьюнити 2026 3 мин → 2026.05 A/B-эксперименты Почему A/B на двустороннем рынке врёт сильнее всего: interference в райдхейлинге 11 мин → 2026.05 AI-evals Почему pCTR-модель с отличным AUC может терять деньги: калибровка в рекламном аукционе 12 мин → 2026.05 Справка Карта инструментов: A/B-эксперименты, AI-evals и продуктовая аналитика 5 мин → 2026.05 A/B-эксперименты Почему A/B-тест ломается в рекламном аукционе (и что делать вместо) 14 мин → 2026.05 Монетизация Когда метрика становится переменной: выручка, прибыль и работа аналитика на развороте 15 мин → 2026.05 Монетизация Где рождается и где теряется ad revenue — воронка метрик с интерактивным калькулятором потерь 15 мин → 2026.05 A/B-эксперименты MDE на маркетплейсе: почему дефолтная формула размера выборки врёт 13 мин → 2026.05 A/B-эксперименты Три ошибки в планировании A/B-теста, которые убивают результат до запуска 12 мин → 2026.05 Монетизация Retention vs Revenue: как не разрушить продукт ad-монетизацией 12 мин → 2026.05 AI-evals AI-evals в продакшене на маркетплейсе 12 мин →