Траектория от продукта к экспериментам и причинному выводу. Практические инструменты и симуляторы — в разделе Lab.
Механизмы продукта, потоки, задержки и неоднородность до интерпретации метрик.
↗Типы метрик, выбор статкритерия, variance reduction, кластерные эксперименты.
↗Как читать графики A/B-теста, отличать сигнал от шума, ловить каннибализацию и принимать решение по результатам — через шесть вопросов протокола.
↗Модели, метрики и операционные паттерны рекламной монетизации.
↗Каузальный анализ для платформ и двусторонних рынков. DiD, RDD, Synthetic Control, Matching, IV — для случаев, когда классический A/B ломается на network effects.
↗