Аналитика везде.

Ищу математику там, где её не ждут: в раскраске кроссовок, в расчётах на салфетке, в зарплате Корейко.

NIKIFILINI № 1

D2C: Pricing и промо-механики

Fashion-бренд: ценообразование, stock-out, промо.

22%
stock-out
Рынок б/у MacBook (Avito) № 2

Рыночный анализ ценообразования

5k+ объявлений, сегменты, медианы, проверка цены.

5k+
объявлений
Индустрия (Furnace) № 3

Математика настольной игры

Аукцион, ресурсы, режимы мышления.

47.5%
побед у жадной стратегии в симуляции
A/B + Монетизация № 4

Один кейс, три процесса

Дефект LLM-классификатора → ложный A/B-результат. Синтетический маркетплейс с кодом.

+20.9%
наблюдаемый прирост выручки — частично фальшивый
Меню кофейни № 5

Расчёты на кафешной салфетке

Меню кофейни выглядит так, будто за ним скрытая формула. Нулевая модель убивает её (p=0.43), а выживает только то, что прошло χ². Кейс про то, как отличить закономерность от желания её увидеть.

65 позиций
0 скрытых формул
Ultraboost 22 № 6

Зачем кроссовки делают разноцветными

Одна модель, тридцать расцветок за год — менялся только цвет. Разобрал палитру по слотам: две трети из них вообще не цвет, а вся связность держится на чёрном.

30 расцветок
33 оттенка · 90 слотов
Ильф и Петров, 1931 № 7

Рога и копыта: аудит фирмы, которой не было

Собрали все денежные суммы из «Золотого телёнка», разметили вручную и сверили со статистическим справочником 1930 года. Оклад главного миллионера СССР оказался меньше, чем средняя семья тратила на еду.

253
денежные суммы, 83 размечены вручную
The LEGO Movie, 2014 № 8

Кто работает в корпорации Октан

Разобрал по каталогу все 77 минифигурок первого «Лего. Фильма»: кто человек, кто машина, кто на кого работает. У киношного злодея оказалась компания, три четверти штата которой — роботы, а цена коробки свелась к цене за деталь.

77
минифигурок, 20 из них на службе Октана

Хотите такой разбор для своего продукта?

Разбор задач команды для AI-first: что отдавать агенту и чем проверять.