← Все курсы
📌 Когда это нужно:
  • На ревью тебя спрашивают: «катим или нет?», а метрики противоречат друг другу.
  • Есть рост в дашборде, но непонятно — это механизм или шум.
  • Ты чувствуешь, что решение хрупкое, но не хватает структуры, чтобы это доказать.

Что изменится после курса: ты начнешь формулировать решения в формате «факт → механизм → риск → рекомендация», а не «метрика выросла/упала».

Как работает аналитика в продукте

Этот курс — не набор тем, а единый процесс принятия решений:

  1. 📉 Получаем сигнал (метрика, тест, изменение)
  2. 🧠 Понимаем механизм (что реально изменилось)
  3. ⚙️ Анализируем данные (где и почему произошел сдвиг)
  4. 📌 Формулируем решение (что делать команде)
  5. 🔁 Проверяем результат (что произошло после внедрения)

О чем курс

  • Как читать продукт как систему, а не набор дашбордов.
  • Как связывать механизмы, метрики и ограничения.
  • Как интерпретировать сигнал без ложных выводов по средним.

Для кого курс

  • Продуктовые аналитики (junior/middle).
  • Продукт-менеджеры.
  • Маркетинг / growth.

Как проходит курс

  • Теория → кейс → практика.
  • Каждый модуль = решение рабочей задачи.
  • Фокус на интерпретации, а не на формулах.

Прогрессия мышления аналитика

7 шагов от первого сигнала до решения, которое выдерживает критику команды:

  1. Шаг 1: перестать смотреть на метрику изолированно.
  2. Шаг 2: отделить цель от прокси и задать guardrails.
  3. Шаг 3: найти настоящее ограничение в потоке.
  4. Шаг 4: учитывать время, лаги и форму эффекта.
  5. Шаг 5: разложить результат по сегментам, а не по среднему.
  6. Шаг 6: прочитать эксперимент как проверку механизма.
  7. Шаг 7: собрать управленческий вывод и план проверки.
Модуль 1. Продукт как система
Перестанешь читать дашборд как набор цифр → начнешь видеть систему причин и последствий.
Шаг 1 цикла · Шаг 3 цикла · 1 кейс + 3 мини-задачи · 2 симулятора
Модуль 2. Метрики и их смысл
Перестанешь оптимизировать proxy вслепую → начнешь выбирать метрики под реальную цель.
Шаг 2 цикла · Шаг 4 цикла · 1 кейс + 4 мини-задачи · 2 симулятора
Модуль 3. Воронки, потоки и ограничения
Перестанешь чинить самый заметный шаг → начнешь работать с реальным bottleneck.
1 кейс + 3 мини-задачи · 2 симулятора
Модуль 4. Время, лаги и динамика
Перестанешь принимать решение по первой неделе → начнешь проверять устойчивость эффекта.
1 кейс + 4 мини-задачи · 2 симулятора
Модуль 5. Сегменты и неоднородность
Перестанешь верить среднему значению → начнешь принимать решения по сегментам.
Шаг 5 цикла · Шаг 6 цикла · Шаг 7 цикла · 1 кейс + 4 мини-задачи · 3 симулятора
Модуль 6. Эксперимент как инструмент понимания
Перестанешь охотиться за одной дельтой → начнешь проверять механизм и риски вместе.
1 кейс + 4 мини-задачи · 3 симулятора
Модуль 7. Аналитик и управленческое решение
Перестанешь заканчивать на отчете → начнешь давать решение с условиями мониторинга.
1 кейс + 4 мини-задачи · 3 симулятора

Кому подойдёт — и кому нет

Этот курс будет полезен тем, кто уже работает с данными в продукте, но хочет перейти от механического счёта к осмысленной интерпретации. Тем, кто устал от дашбордов, которые никто не читает, и хочет понимать, что стоит за числами.

Курс не подойдёт тем, кто ищет пошаговые инструкции, готовые формулы или обзор конкретных инструментов. Здесь нет рецептов — есть способ думать о продукте и данных.