Живые симуляции во времени: агенты, взаимодействия, динамика системы.
Сюда попадают только живые симуляции; параметрические модели находятся в Калькуляторах.
Живая 2D-симуляция ride-hailing платформы: drivers, orders, matching, ETA, surge pricing и cancellations в реальном времени.
Симуляция рекламных сессий: ad opportunities → impressions → auction → pricing → revenue с поддержкой fixed и adaptive policy.
Модель давления рекламы: как частота показов, policy (fixed / adaptive) и user behavior влияют на CTR, early exit и экономику платформы.
Симуляция маркетплейса: ranking, promoted items, auction, delivery capacity и trust в едином потоке от click до delivery.
Pipeline-модель: ad pressure → fatigue → CTR / early exit → saturation point, где revenue перестаёт расти.
Живая симуляция A/B-теста во времени: Poisson arrivals, метрики и p-value по мере набора выборки + типовые ошибки (peeking, spillover, imbalance, aggregation).