← На главную
Основной курс №2

A/B-тестирование: принятие решений на практике

Как читать эксперименты в реальных продуктах и не принимать неправильные решения — через графики, механизмы и чеклисты.

Теория Практика

Этот курс — не про формулы. Это про решения: когда метрики конфликтуют, эффекты приходят с лагом, сегменты дают разные выводы, а локальная оптимизация вредит системе.

Модули

Модуль 1. Декомпозиция эффекта

Вопрос модуля: Что именно дало результат?

Практика:

Практика по этому типу решения: → Открыть все сценарии этого типа

Модуль 2. Масштабирование и системный эффект

Вопрос модуля: Можно ли это масштабировать?

Практика:

Практика по этому типу решения: → Открыть все сценарии этого типа

Модуль 3. Доверие к эффекту

Вопрос модуля: Можно ли верить результату?

Практика:

Практика по этому типу решения: → Открыть все сценарии этого типа

Модуль 4. Управленческое решение

Вопрос модуля: Что делать с результатом эксперимента?

Практика:

Практика по этому типу решения: → Открыть все сценарии этого типа

Чеклист

Проверка перед принятием решения по эксперименту.

Открыть чеклист

Как принимать решение в реальном эксперименте

1

Сигнал vs шум

Есть ли реальное изменение или это флуктуации? Смотри на форму кривой, а не только на среднюю дельту. Если эффект нестабилен и CI широкие — это шум, нужны данные.

Тип решения 1: Можно ли верить эффекту?

2

Форма эффекта

Step change, ramp или bounce? Это определяет устойчивость. Если эффект новизны (bounce) — не катим. Если нарастает (ramp) — ждём стабилизации. Если стабилен (step) — можно решать. → Формы эффекта

Тип решения 1: Можно ли верить эффекту?

3

Время и лаг

Окно оценки меняет вывод? Эффект приходит с задержкой? Не останавливай на первом плюсе. Фиксируй минимальную длительность заранее. Продлевай, если нестабильно.

Тип решения 1: Можно ли верить эффекту?

4

Агрегация и сегменты

Total-first. Проверь сегменты: не маскирует ли агрегат разнонаправленные эффекты? Веса сегментов изменились? Если да — пересчитай мыслью "как было бы при старых весах".

Тип решения 3: Можно ли масштабировать?

5

Каннибализация и системный эффект

Локальная победа или системный проигрыш? Формат выиграл, но total упал? Это каннибализация. Решение по total revenue/RPM, не по локальным метрикам.

Тип решения 3: Можно ли масштабировать?

6

Механизм и решение

Какой механизм: цена / объём / микс / воронка? Согласованы ли Primary / Diagnostic / Guardrails? Если механизм понятен, эффект устойчив, guardrails в порядке — катим. Если нет — перезапуск или не катим.

Тип решения 2: Что именно дало эффект?